多媒體訊號處裡實驗室

負責教師

辛錫進老師

實驗室簡介

卷積神經網路是重點研究之一，各國政府不斷投入大量的人力和資源，期能儘早掌握關鍵技術並開啟科技領先的新契機。卷積神經網路一般會限制輸入影像的大小，針對尺寸不同的影像，目前常用的作法是在輸入影像前先以縮放或裁切調整其大小，雖然簡單卻可能毀損或誤裁重要的部分物體，若利用內容感知影像大小調整技術來修改卷積神經網路的架構則能提高影像辨識度，本實驗室應用內容感知適應池化技術取出高品質的特徵點，提升卷積神經網路效能。

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